每日經(jīng)濟新聞 2023-02-06 22:04:09
每經(jīng)特約評論員 盤和林
ChatGPT火了,從2022年下半年到2023年上半年,關于ChatGPT的討論熱度持續(xù)不減。持續(xù)的熱度也帶火了ChatGPT背后的公司OpenAI,1月23日微軟宣布對OpenAI追加數(shù)十億美元的投資,而美國數(shù)字媒體公司BuzzFeed宣布計劃使用ChatGPT開發(fā)商OpenAI提供的人工智能技術來協(xié)助創(chuàng)作個性化內(nèi)容。
ChatGPT帶來的改變是什么?人工智能概念其實在上世紀50年代已經(jīng)出現(xiàn),但人工智能真正發(fā)展的時間只有20年,被大眾認知的時間不足十年,一般認為本輪人工智能發(fā)展受益于三個客觀條件:其一,算法變革。深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡算法的優(yōu)化,使得機器學習能力改善,能夠更好地通過數(shù)據(jù)進行訓練。其二,數(shù)據(jù)爆發(fā)?;ヂ?lián)網(wǎng)帶來數(shù)據(jù)爆發(fā),互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)手中握有大量數(shù)據(jù),算法是開采方式,那么數(shù)據(jù)就是石油。其三,算力提升。以GPU為主力的終端算力和以超算服務器為主力的云端算力,以算力堆疊的方式解決了算力瓶頸問題。
綜合看,ChatGPT的成功關鍵是因為算法優(yōu)化。算法的技術解析過于復雜,這里舉幾個例子:比如ChatGPT能夠結(jié)合上下文語義來獲取補充信息,傳統(tǒng)人工智能是一問一答,或者超過幾問幾答,人工智能就忘記了之前的問題,但ChatGPT的問答是連續(xù)的,你能夠通過回答ChatGPT問題的方式來補充信息,改善了人和AI答非所問的情況,可能一 開始你提的問題ChatGPT無法給出答案,但補充若干信息后,ChatGPT就理解了你的提問,給出有用的答案。上下文語義算法探索的不止OpenAI,但當前形成應用的,只有OpenAI。對于語義的整體把握是ChatGPT的算法優(yōu)勢,可以說是算法循序迭代的結(jié)果,從早期的GPT1.0到GPT3.0,再到ChatGPT,很顯然OpenAI在算法上進行了數(shù)次迭代。
與此同時,和算法優(yōu)化伴隨而來的,是OpenAI數(shù)據(jù)積累方式的改善。前文提到,數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的關鍵,AI有算法后需要學習,而AI使用人數(shù)增加,可以對AI學習產(chǎn)生正反饋,ChatGPT也要求試驗人員對ChatGPT給出的答案進行評分,從而進一步加速了ChatGPT數(shù)據(jù)積累的過程。
所以ChatGPT已經(jīng)形成正反饋。由于語義的理解能力增強,ChatGPT可以為內(nèi)容創(chuàng)作者、論文作者、代碼作者提供有效的幫助,而用戶獲得幫助的同時,也在不斷加強ChatGPT的能力,幫助其成長??萍及l(fā)展往往有一個奇點,一但越過奇點,科技將進入加速階段。所以當前ChatGPT的熱度是有道理的。
中國如何趕上ChatGPT的潮流?筆者認為,我們要做三點:
首先,要引入ChatGPT。ChatGPT是工具,在AI應用領域,其能夠為自媒體和程序員提供很大的助力,這是生產(chǎn)力工具,是能夠為我國經(jīng)濟帶來效率的。
其次,我國需要ChatGPT的平替算法。我國有很多ChatGPT概念公司,這些公司大部分準備用ChatGPT算法為基礎,來推出AI應用工具。但筆者希望這些企業(yè)關注兩點:第一,未來ChatGPT可能要收費,如果沒有自己的算法,容易受制于人。第二,我國并沒有開放ChatGPT國內(nèi)端口,即便開放端口,未來文化差異也會導致一些使用障礙。所以,企業(yè)要開發(fā)適合自身的算法來對ChatGPT進行替代。如果AI算法上沒有突破,那么開發(fā)再多的AI應用也是沒有意義的。
最后,我國要平衡好AIGC的監(jiān)管規(guī)則。這里主要是兩點:第一點是知識產(chǎn)權的問題。諸如繪圖AI的作品會體現(xiàn)某位畫家獨有的風格,是因為AI在數(shù)據(jù)訓練的時候輸入了這位畫家的一些作品,由于算法黑箱,AI的輸出很難和輸入的訓練數(shù)據(jù)產(chǎn)生關聯(lián),比較合理的辦法是在AI進行數(shù)據(jù)訓練的時候就像數(shù)據(jù)來源方支付費用。第二點是輸出內(nèi)容的問題。AI如果輸出了不合“公序良俗”的內(nèi)容,誰來負責?負多少責任?由于AI開發(fā)企業(yè)也并非有意,內(nèi)容的問題當然不能按主觀錯誤進行處罰。
綜上,ChatGPT已經(jīng)成為生產(chǎn)力的一部分,對內(nèi)容創(chuàng)作者,對程序員來說,已經(jīng)成為生產(chǎn)力工具,而這也是當前硅谷大佬追捧ChatGPT的原因。不過,將視角轉(zhuǎn)移到中國,我們還是會存在這樣或者那樣的問題,阻礙了中國類似優(yōu)秀算法的出現(xiàn)。ChatGPT趕上谷歌搜索,可能還有一段路要走,但如果ChatGPT已經(jīng)從玩具進化到工具,隨著數(shù)據(jù)訓練量級的提升,其追上各類搜索只是時間問題,這就使得我國在算法上的探索必須抓緊,否則怕是要在這個全新領域再次受制于人。
(作者系浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員,工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員)
封面圖片來源:視覺中國
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