每經(jīng)記者 朱成祥    每經(jīng)實習(xí)記者 黃海    每經(jīng)編輯 梁梟    

7月6日至7月8日，2023世界人工智能大會在上海舉辦。7日下午，語言智能科技企業(yè)蜜度發(fā)布了自研的國內(nèi)首個智能校對領(lǐng)域垂直大語言模型——蜜度文修。

據(jù)了解，截至目前，在公開測試語料評測結(jié)果中，蜜度文修實現(xiàn)各類校對項目F1值（模型精確率與召回率的調(diào)和平均數(shù)，用以闡述模型完成指定任務(wù)的質(zhì)量）的全面SOTA（state-of-the-art，指模型在指定任務(wù)中的表現(xiàn)為當(dāng)前業(yè)界最優(yōu)）。

7月6日下午，蜜度首席技術(shù)官劉益東、智能校對事業(yè)部總經(jīng)理張曉娟接受了包括每日經(jīng)濟新聞在內(nèi)的媒體采訪。

今年年初，業(yè)內(nèi)對于通用大模型與專業(yè)大模型有一個普遍問題——通用大模型是不是會解決所有行業(yè)問題？對此，劉益東表示，通用大模型通而不專，專業(yè)大模型就是專注在某一個細(xì)分領(lǐng)域，能夠做出比較好的效果。

張曉娟舉例稱，通用大模型不聚焦某個問題，并不具有某個特定任務(wù)。“但是到垂直領(lǐng)域的時候，我們在做模型時，就會有特定的任務(wù)目標(biāo)。我們的參數(shù)規(guī)模很大、數(shù)據(jù)質(zhì)量也很高……我們會用多個任務(wù)去訓(xùn)練這個垂直領(lǐng)域的大模型，它就具備了很好的解決領(lǐng)域里面多個任務(wù)的效果，所以在聚焦某一個任務(wù)上的效果要好非常多。”

今年，ChatGPT掀起AIGC浪潮，大模型投資如火如荼。公開數(shù)據(jù)顯示，據(jù)不完全統(tǒng)計，年內(nèi)國內(nèi)涌現(xiàn)出的大模型數(shù)量已超80個。

對于當(dāng)前的市場格局，劉益東進一步向記者分析道，通用大模型要解決的是讓不具備通用模型建設(shè)能力的人能夠享受通用模型的便利；垂直行業(yè)的大模型更多的是要聚焦解決行業(yè)的問題。大家分工不同。

談及行業(yè)未來的發(fā)展，劉益東表示，對于一個企業(yè)來說，最終還是要用AI的能力去產(chǎn)生收益，讓投入產(chǎn)出能夠進入正循環(huán)。在這個過程里，考驗不同企業(yè)大模型落地的能力、盈利的能力。這不光涉及到模型本身，還涉及到一個龐大的公司運作的機制。

“我相信，最終能夠在大模型垂直落地應(yīng)用生存下來的，一定是能夠投入產(chǎn)出達到平衡，并且是良性循環(huán)的這些企業(yè)。在一些特殊的行業(yè)的點上能夠去百花齊放，然后開枝散葉。”劉益東說道。

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