每經(jīng)記者 楊煜    每經(jīng)編輯 張海妮    

丨 2025年4月28日 星期一 丨

NO.1 清華大學(xué)成立人工智能醫(yī)院

4月26日，在清華大學(xué)舉行的人工智能醫(yī)院成立儀式暨2025年醫(yī)學(xué)院全體教職工大會(huì)上，清華人工智能醫(yī)院正式揭牌成立。清華人工智能醫(yī)院（Tsinghua AI Agent Hospital）建設(shè)將分階段進(jìn)行。初期，將在清華AI（人工智能）全面布局和多學(xué)科醫(yī)工交叉的基礎(chǔ)上，建設(shè)AI醫(yī)院系統(tǒng)，依托北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院及北京清華長(zhǎng)庚互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院試運(yùn)行，以全科醫(yī)學(xué)科和眼科、放射診斷科、呼吸科等?？茷樵圏c(diǎn)。未來，將構(gòu)建“AI+醫(yī)療+教育+科研”生態(tài)閉環(huán)，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的高效擴(kuò)容與均衡布局，致力于讓更多人享有可負(fù)擔(dān)、可持續(xù)的高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)。

點(diǎn)評(píng)：此舉標(biāo)志著AI與醫(yī)療的深度融合邁入新階段，智慧醫(yī)療生態(tài)閉環(huán)模式或成為行業(yè)標(biāo)桿。AI技術(shù)有望緩解醫(yī)療資源不均問題，推動(dòng)基層診療水平提升。投資者或可關(guān)注AI醫(yī)療基建、數(shù)據(jù)平臺(tái)等賽道，但需警惕技術(shù)落地中的倫理爭(zhēng)議和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

NO.2 東軟與同濟(jì)大學(xué)共建未來車載人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室

4月26日，由東軟集團(tuán)和同濟(jì)大學(xué)共同建立的未來車載人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室正式落成。在政策支持與技術(shù)突破雙輪驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車已進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用快車道。聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成立，正是瞄準(zhǔn)這一產(chǎn)業(yè)升級(jí)窗口期。依托同濟(jì)大學(xué)在人工智能、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)積淀，以及東軟在智能汽車領(lǐng)域豐富的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將重點(diǎn)攻關(guān)車載AI輕量化、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)導(dǎo)航、多模態(tài)交互三大方向。

點(diǎn)評(píng)：此舉凸顯產(chǎn)學(xué)研協(xié)同在智能汽車領(lǐng)域的加速布局，輕量化AI與AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）導(dǎo)航等技術(shù)或成為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新高地。車載智能化升級(jí)提速背景下，投資者可關(guān)注人機(jī)交互、高精定位等細(xì)分賽道，但需警惕技術(shù)商業(yè)化落地周期與標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一難題。

NO.3 人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展研討會(huì)在京召開

4月25日，人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展研討會(huì)暨人工智能終端工作組第一次全體大會(huì)在京召開。會(huì)議強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)部門聯(lián)動(dòng)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同，以人工智能終端工作組為橋梁紐帶，統(tǒng)籌開展技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)研究、應(yīng)用推廣、生態(tài)建設(shè)等工作。要加大高質(zhì)量產(chǎn)品供給，加快人工智能技術(shù)在各類消費(fèi)終端的普及落地。要加快人工智能終端標(biāo)準(zhǔn)路線圖研究，建立智能化分級(jí)測(cè)試評(píng)估能力，引導(dǎo)產(chǎn)品向更高水平智能創(chuàng)新。要與“兩新”政策形成合力，大力拓展人工智能終端產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用，加快發(fā)展新型消費(fèi)。

點(diǎn)評(píng)：會(huì)議釋放AI終端產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；铀傩盘?hào)，將推動(dòng)硬件制造與系統(tǒng)集成賽道擴(kuò)容。智能化分級(jí)評(píng)估體系有望規(guī)范市場(chǎng)，避免低水平競(jìng)爭(zhēng)，但需警惕標(biāo)準(zhǔn)碎片化風(fēng)險(xiǎn)。投資者可關(guān)注邊緣計(jì)算、人機(jī)交互等核心環(huán)節(jié)，而“AI+兩新”政策聯(lián)動(dòng)或?qū)⒋呱腔奂揖?、穿戴設(shè)備等新增長(zhǎng)點(diǎn)。

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